据中国互联网络信息中心第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿。
AI 不再只是给链接，而是直接生成答案。品牌是否进入答案，正在影响客户的第一轮候选名单。
AI 没提到你 = 没进候选名单。AI 说错你 = 客户带着误解联系销售。AI 推竞品 = 机会被提前分配。
AURA Framework
四个核心问题
Awareness
客户问 AI 推荐服务商时，你有没有进入候选名单？
Understanding
AI 有没有归错类、说错业务、遗漏核心价值？
Reputation
AI 是正面推荐、中性提及还是制造顾虑？
Alignment
客户多次验证时，得到的认知是否割裂？
这四个维度共同构成 AURA Framework。
SEO vs AI Visibility
传统 SEO 和 AI 可见度看的是两件事
| 传统 SEO | AI 可见度 |
|---|---|
| 关键词排名 | 被 AI 纳入答案的概率 |
| 点击率 | 提及率与推荐位次 |
| 反向链接 | 权威事实源与可引用内容 |
| 排在第 3 页可能仍有流量 | 没进 AI 答案几乎等于失声 |
| 单页面优化 | AI 决策事实表达建设 |
Workflow
测评流程
- 提交企业基本信息
- 系统生成关键词和竞品候选
- 调用主流 AI 模型采样
- 输出 AI 可见度快照报告
FAQ
常见问题
什么是 AI 可见度？
AI 可见度指品牌在 AI 生成答案中被提及、被推荐、被准确理解并保持一致认知的能力。
AURA Framework 是什么？
AURA 是显迹用于观察 AI 可见度的四维框架：Awareness 知名度、Understanding 理解度、Reputation 声誉度、Alignment 一致度。
AI 可见度和 SEO 是什么关系？
SEO 更关注搜索结果中的排名和点击，AI 可见度更关注品牌是否进入 AI 直接生成的答案与推荐名单。
测评结果有时效性吗？
有。AI 模型、网页内容和公开信息源都会变化，快照适合判断当前阶段的问题轮廓。
快照版和标准版差别在哪？
快照版展示 A-2、A-1、R、A' 与初步改善建议，当前分数不含 U，不是完整 AURA 综合分。标准版会基于用户确认的事实基准解锁 U。
测评数据来自哪些 AI 平台？
0.2 MVP 优先使用通义千问进行采样；后续会按成本和稳定性扩展更多模型。
我的企业信息会被怎么使用？
快照测评仅用于生成本次测评任务和报告，不创建账号系统，也不使用可猜测报告链接。
测评后能做什么？
你可以根据报告中的问题映射补 FAQ、服务页、竞品对比页、案例与 AI 决策事实卡。