据中国互联网络信息中心第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿。
AI Visibility Review
客户问 AI 时，你有没有进入候选名单？
在豆包、通义、DeepSeek、Kimi 等 AI 回答中，越来越多 B2B 决策都从一句“帮我推荐几家”开始。如果 AI 没提到你、把你说错，或更稳定地推荐竞品，你的成交机会会在客户第一次打开官网之前被削弱。
测试期 ¥199 · 诊断 + 证据链 + 修复方案一次交付 · 邮箱接收报告
AI 不再只是给链接，而是直接生成答案。品牌是否进入答案，正在影响客户的第一轮候选名单。
AI 没提到你 = 没进候选名单。AI 说错你 = 客户带着误解联系销售。AI 推竞品 = 机会被提前分配。
AURA Framework
四个核心问题
Awareness
客户问 AI 推荐服务商时，你有没有进入候选名单？
Understanding
AI 有没有归错类、说错业务、遗漏核心价值？
Reputation
AI 是正面推荐、中性提及还是制造顾虑？
Alignment
公开检索证据与模型既有认知之间是什么关系？
这四个维度共同构成 AURA Framework。
SEO vs AI Visibility
传统 SEO 和 AI 可见度看的是两件事
| 传统 SEO | AI 可见度 |
|---|---|
| 关键词排名 | 被 AI 纳入答案的概率 |
| 点击率 | 提及率与推荐位次 |
| 反向链接 | 权威事实源与可引用内容 |
| 排在第 3 页可能仍有流量 | 没进 AI 答案几乎等于失声 |
| 单页面优化 | AI 决策事实表达建设 |
Products
三档测评产品
AURA AI 可见度诊断
一次交付：多模型真实采样的 A-2、A-1、U、R、A' 诊断，可回链的证据链，以及基于本轮缺口生成的基础修复方案，另含 1 次复测。没有需要另外付费解锁的部分。
申请 AURA 诊断显迹·生文（Write）
需要显迹代写、代发布、代做外部证据建设时的成品级内容交付。建议先做一次 AURA 诊断，再据此确认范围。
联系我们Workflow
测评流程
- 提交企业基本信息
- 系统生成关键词和竞品候选
- 调用主流 AI 模型采样
- 输出 AI 可见度快照报告
FAQ
常见问题
什么是 AI 可见度？
AI 可见度指品牌在 AI 生成答案中被提及、被推荐、被准确理解并保持一致认知的能力。
AURA Framework 是什么？
AURA 分别观察 Awareness 知名度、Understanding 理解度、Recommendation 推荐度，以及 Alignment 认知对齐；跨模型和跨时间表现单列为稳定性观察。
AI 可见度和 SEO 是什么关系？
SEO 更关注搜索结果中的排名和点击，AI 可见度更关注品牌是否进入 AI 直接生成的答案与推荐名单。
测评结果有时效性吗？
有。AI 模型、网页内容和公开信息源都会变化，一次诊断反映的是当前阶段的问题轮廓。
改完之后可以复测吗？
含 1 次复测：报告交付后 90 天内，用同一组问题重跑，验证改动是否产生变化。复测用同一组问题，否则前后没有可比性；结果只解读结构性变化，小幅分数波动属于采样噪声，不会被讲成效果。
测试期 ¥199 和标价 ¥998 的交付一样吗？
完全一样。测试期价只是价格，不是精简版——诊断、证据链和基础修复方案全部包含在同一份报告里，没有需要另外付费解锁的部分。
测评数据来自哪些 AI 平台？
当前使用通义千问、豆包、DeepSeek 进行多模型采样；每条结论都保留对应的原始回答，你可以逐条查证我们凭什么这么说。
我的企业信息会被怎么使用？
仅用于生成本次测评任务和报告，不创建账号系统，也不使用可猜测报告链接。
测评后能做什么？
你可以根据报告中的问题映射补 FAQ、服务页、竞品对比页、案例与 AI 决策事实卡。