显迹 AURA · GEO 诊断与改进

客户问 AI,
为什么没有推荐你?

客户在购买产品或选择服务商之前,可能先问 AI:哪家公司更合适?谁能解决我的问题?

如果答案里出现了其他公司,却没有你,原因可能不止一个:AI 没找到你的资料、没有正确理解你的业务,或者在选型时没有把你列入候选。

显迹 AURA 帮你看清 AI 现在如何认识、描述和推荐你的企业,再告诉你下一步应该核查和改进什么。

测试期 ¥199/次 (标价 ¥998/次)

结论有依据:可以查看相应问题、AI 原始回答及有效证据。
发现能行动:报告将有证据支持的缺口整理为可执行的改进任务。
修改可复测:报告交付后 90 天内含 1 次复测,按可比条件观察变化。

01 / 先确认问题

你遇到的是哪一种情况?

01

AI 找不到你

客户问到你所属的行业或具体需求时,AI 没有提到你的企业;有时连品牌身份也容易混淆。

AURA 会检查: 是否能找到可核实的官网与公开页面,是否能正确确认企业主体。

02

AI 说得不对

AI 知道企业名称,却说错主营业务、产品或目标客户;也可能没有提到关键事实。

AURA 会检查: 逐条对照你确认过的企业事实,区分准确、错误、未提及和证据不足。

03

选型时没有你

客户问“哪家更适合”时,AI 列出了一份企业或产品名单,但没有你的名字。

AURA 会检查: 哪些问题实际形成了有效候选名单、名单里出现哪些对象、你是否进入;再核对与采购场景相关的公开依据是否充分。

看似都是“AI 没推荐”,需要处理的缺口可能完全不同。先弄清现状,才知道该改什么。

02 / 可以核对的结果

做完 AURA,你能看到什么?

AURA 围绕品牌、品类和采购场景,使用 12 道测评问题,在多个 AI 平台进行采样,给出三类可以核对的结果:

01

AI 的原话

保留相关问题、模型回答与可用来源,而不只给出汇总分数。

02

事实对照

把 AI 的回答与企业确认的事实逐项比对,指出说对、说错、未提及或证据不足的地方。

03

推荐候选

在有效的选型回答中,记录 AI 推荐了哪些对象、有没有你,以及本轮观察的覆盖范围。

对于未触发检索、采样不足或证据不充分的部分,报告会明确标注,避免将未知当成失败。

已有公开证据

先看报告,再看实际应用

查看 AURA 交互式报告预览 ↗:了解问题、回答、事实对照与推荐候选如何组织。

阅读出海电动自行车品牌应用案例 ↗:查看品牌识别、产品理解与公开证据缺口的诊断思路。

03 / 从观察到行动

发现问题之后,下一步怎么办?

诊断 → 改进任务 → 执行 → 复测

01

确认缺口

AURA 保留有效证据,判断 AI 是找不到、说得不准,还是在有效选型问题中没有列入企业。

02

得到具体任务

对能够由企业确认并自行处理的官网事实、FAQ 和服务描述,报告给出相应的修改建议。对于需要进一步验证的原因,只列为待核查线索,不直接推定根因。

03

执行改进

企业可根据报告中的证据和任务落实修改。需要建设内容资产时,可参考显迹 SEO/GEO 内容营销服务,按正式服务页面确认具体交付内容和合作方式。

04

复测变化

修改后,在尽可能可比的题组、模型和采样协议下重新测试;如果环境变化影响可比性,应单独标明。重点观察表述是否纠正、相关内容是否被使用、是否进入有效候选,而不把小幅波动直接解释为优化成功。

复测使用同题组、同协议配置作为可比条件;如果模型版本或环境变化影响可比性,必须明确记录,不保证两次结果完全可比。

04 / 根据需求选择

显迹和其他 GEO 服务有什么区别?

不同类型的 AI 搜索可见度(GEO)服务,解决的问题并不相同。先根据企业当前需求选择,而不是先决定要发布多少文章。

监测工具

主要做什么
持续观察 AI 回答中的品牌提及与变化
适合谁
已明确监测目标、需要长期看趋势的企业
选择时要注意
仅看提及次数不足以说明事实是否准确或推荐是否有效

一次性诊断

主要做什么
在特定时点核查企业在 AI 中的表现与缺口
适合谁
想先确认问题出在哪的企业
选择时要注意
需要把诊断结果转为后续行动

内容代运营

主要做什么
代写、代发或维护指定内容资产
适合谁
已确定内容目标、缺少执行人手的企业
选择时要注意
如果缺少事实与目标场景依据,内容数量不等于优化效果

综合项目服务

主要做什么
协调诊断、建设与持续跟进等多个环节
适合谁
需要长期项目协同的企业
选择时要注意
需比较实际交付范围、验证方法与服务边界

显迹目前的核心入口是 AURA 诊断: 先看清 AI 如何发现、理解和推荐企业,获得有依据的改进任务,再通过复测判断变化。

05 / 开始诊断

开始 AURA 测评

先看清 AI 如何认识、描述和推荐你的企业,再确定下一步应该核查和改进什么。

常见问题

什么是 GEO?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)指围绕企业在 AI 回答中的可发现性、事实准确性、可引用性和推荐表现进行优化。它不只是多发文章,更需要先确认 AI 当前如何理解企业,以及哪些问题有证据支持。

显迹和只监测提及次数的工具有什么区别?

监测工具主要帮助观察提及情况。AURA 还会对照企业事实、核查有效选型名单和相关证据,并为可确认的缺口形成改进任务;之后可以复测。

AI 没推荐我,是不是要马上多发媒体稿?

不一定。先确认是公开资料难以找到、事实表述不准确,还是没有进入目标采购问题中的有效候选。不同缺口可能需要不同处理方式,增加文章数量本身不保证效果。

做了 GEO 就能保证 AI 推荐我吗?

不能。不同平台、问题和时间的回答可能不同。显迹提供有证据的诊断、改进建议与复测,不承诺固定推荐位置或排名。

如何了解诊断后的内容建设与合作方式?

AURA 会给出有证据支持的改进任务。需要进一步建设内容资产时,可查看现有 SEO/GEO 内容营销服务,依据实际需求确认交付范围与合作方式。